What is Data Analysis?

 Data analysis is defined as a process of cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information for business decision-making. The purpose of Data Analysis is to extract useful information from data and taking the decision based upon the data analysis.

A simple example of Data analysis is whenever we take any decision in our day-to-day life is by thinking about what happened last time or what will happen by choosing that particular decision. This is nothing but analyzing our past or future and making decisions based on it. For that, we gather memories of our past or dreams of our future. So that is nothing but data analysis. Now same thing analyst does for business purposes, is called Data Analysis.

Why Data Analysis?

To grow your business even to grow in your life, sometimes all you need to do is Analysis!

If your business is not growing, then you have to look back and acknowledge your mistakes and make a plan again without repeating those mistakes. And even if your business is growing, then you have to look forward to making the business to grow more. All you need to do is analyze your business data and business processes.

Types of Data Analysis: Techniques and Methods

There are several types of Data Analysis techniques that exist based on business and technology. However, the major Data Analysis methods are:

• Text Analysis
• Statistical Analysis
• Diagnostic Analysis
• Predictive Analysis
• Prescriptive Analysis

Text Analysis

Text Analysis is also referred to as Data Mining. It is one of the methods of data analysis to discover a pattern in large data sets using databases or data mining tools. It used to transform raw data into business information. Business Intelligence tools are present in the market which is used to take strategic business decisions. Overall it offers a way to extract and examine data and deriving patterns and finally interpretation of the data.

Statistical Analysis

Statistical Analysis shows “What happen?” by using past data in the form of dashboards. Statistical Analysis includes collection, Analysis, interpretation, presentation, and modeling of data. It analyses a set of data or a sample of data. There are two categories of this type of Analysis – Descriptive Analysis and Inferential Analysis.

Descriptive Analysis

analyses complete data or a sample of summarized numerical data. It shows mean and deviation for continuous data whereas percentage and frequency for categorical data.

Inferential Analysis

analyses sample from complete data. In this type of Analysis, you can find different conclusions from the same data by selecting different samples.

Diagnostic Analysis

Diagnostic Analysis shows “Why did it happen?” by finding the cause from the insight found in Statistical Analysis. This Analysis is useful to identify behavior patterns of data. If a new problem arrives in your business process, then you can look into this Analysis to find similar patterns of that problem. And it may have chances to use similar prescriptions for the new problems.

Predictive Analysis

Predictive Analysis shows “what is likely to happen” by using previous data. The simplest data analysis example is like if last year I bought two dresses based on my savings and if this year my salary is increasing double then I can buy four dresses. But of course it’s not easy like this because you have to think about other circumstances like chances of prices of clothes is increased this year or maybe instead of dresses you want to buy a new bike, or you need to buy a house!

So here, this Analysis makes predictions about future outcomes based on current or past data. Forecasting is just an estimate. Its accuracy is based on how much detailed information you have and how much you dig in it.

Prescriptive Analysis

Prescriptive Analysis combines the insight from all previous Analysis to determine which action to take in a current problem or decision. Most data-driven companies are utilizing Prescriptive Analysis because predictive and descriptive Analysis are not enough to improve data performance. Based on current situations and problems, they analyze the data and make decisions.

Data Analysis Process

The Data Analysis Process is nothing but gathering information by using a proper application or tool which allows you to explore the data and find a pattern in it. Based on that information and data, you can make decisions, or you can get ultimate conclusions.

Data Analysis consists of the following phases:

• Data Requirement Gathering
• Data Collection
• Data Cleaning
• Data Analysis
• Data Interpretation
• Data Visualization

Data Requirement Gathering

First of all, you have to think about why do you want to do this data analysis? All you need to find out the purpose or aim of doing the Analysis of data. You have to decide which type of data analysis you wanted to do! In this phase, you have to decide what to analyze and how to measure it, you have to understand why you are investigating and what measures you have to use to do this Analysis.

Data Collection

After requirement gathering, you will get a clear idea about what things you have to measure and what should be your findings. Now it’s time to collect your data based on requirements. Once you collect your data, remember that the collected data must be processed or organized for Analysis. As you collected data from various sources, you must have to keep a log with a collection date and source of the data.

Data Cleaning

Now whatever data is collected may not be useful or irrelevant to your aim of Analysis, hence it should be cleaned. The data which is collected may contain duplicate records, white spaces or errors. The data should be cleaned and error free. This phase must be done before Analysis because based on data cleaning, your output of Analysis will be closer to your expected outcome.

Data Analysis

Once the data is collected, cleaned, and processed, it is ready for Analysis. As you manipulate data, you may find you have the exact information you need, or you might need to collect more data. During this phase, you can use data analysis tools and software which will help you to understand, interpret, and derive conclusions based on the requirements.

Data Interpretation

After analyzing your data, it’s finally time to interpret your results. You can choose the way to express or communicate your data analysis either you can use simply in words or maybe a table or chart. Then use the results of your data analysis process to decide your best course of action.

Data Visualization

Data visualization is very common in your day to day life; they often appear in the form of charts and graphs. In other words, data shown graphically so that it will be easier for the human brain to understand and process it. Data visualization often used to discover unknown facts and trends. By observing relationships and comparing datasets, you can find a way to find out meaningful information.

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Safety and Health At Work

 लंबी जिंदगी जीनी है और बीमारियों से भी दूर रहना है तो सेहत का ख्याल रखना बेहद जरूरी है। हालांकि बिजी लाइफस्टाइल के चलते हम अपनी सेहत के साथ लापरवाही कर देते हैं। नतीजा यह होता है कि ढेरों बीमारियां और इंफेक्शन हमें घेर लेते हैं। वर्किंग क्लास की सेहत पर तो खासकर ज्यादा बुरा प्रभाव पड़ता है। भाग-दौड़ के चक्कर में नौकरीपेशा लोग न तो ढंग से खा पाते हैं और न ही एक्सर्साइज़ ही कर पाते हैं। ऐसे में हम यहां कुछ तरीके बता रहे हैं जिनसे नौकरीपेशा लोग ऑफिस में भी अपनी हेल्थ का ख्याल रख सकते हैं:

हेल्दी डायट
सबसे पहली और जरूरी चीज है हेल्दी खाना। अगर आप घर से लंच और ब्रेकफस्ट ले जाते हैं तब तो अच्छी बात है, लेकिन अगर नहीं, तो फिर ऑफिस में ही ब्रेकफस्ट और लंच जरूर करें। हालांकि यह हेल्दी हो। कोशिश करें कि आप के लंच में दही, दाल, चावल, 2 रोटी और हरी सब्जी व रायता हो, तो वहीं ब्रेकफस्ट में फ्रूट्स, सलाद, जूस या कुछ भी हेल्दी लेकिन लाइट आइटम हो। ज्यादातर लोग ऑफिस में तला-भुना और चटखारे वाला खाना पसंद करते हैं, लेकिन ऐसा बिल्कुल भी न करें।

स्नैक्स से दूरी
कई लोग ऐसे भी होते हैं जो सीट पर बैठे-बैठे ही स्नैक्स खाते हैं। कहने का मतलब है कि व्यस्तता के चलते वे खाना स्किप कर देते हैं और सीट पर बैठे-बैठे ही चिप्स, कोल्ड ड्रिंक जैसे स्नैक्स खा लेते हैं। ये अनहेल्दी होते हैं और भूख को भी खत्म कर देते हैं।

कॉफी को 'ना'
ऑफिस में कई लोगों को कॉफी पीने की आदत होती है। एक कॉफी तक तो ठीक है, लेकिन बहुत से ऐसे लोग हैं जो कई कप कॉफी पी जाते हैं। ज्यादा कैफीन सेहत के लिए बेहद नुकसानदायक होता है। यह भूख तो मारता ही है साथ ही अन्य बीमारियों को भी जन्म देता है। ध्यान रखें कि किसी भी चीज की अति बेहद खतरनाक होती है।

योग और एक्सर्साइज़
जल्दी-जल्दी ऑफिस जाने के चक्कर में एक्सर्साइज़ करने का टाइम नहीं मिल पाता या जिम नहीं जा पाते और योग भी नहीं करते तो आप ऑफिस में ही कुर्सी पर बैठे-बैठे कुछ एक्सर्साइज़ कर सकते हैं। बीच में 5-10 मिनट का फ्री टाइम निकालकर एक बार योग या फिर मेडिटेशन जरूर करें। इससे बॉडी तो रिलैक्स होगी ही, थकान और टेंशन भी दूर होगी।

लगातार काम न करें
लगातार बैठे काम न करें। बीच-बीच में ब्रेक लेकर उठते रहें। डॉक्टर्स के मुताबिक, एक ही जगह लगातार बैठकर काम करते रहने से रीढ़ की हड्डी पर बुरा असर पड़ता है। कमर दर्द की समस्या भी बढ़ जाती है।

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Cyber Security क्या है? इसके प्रकार, फायदे और महत्व (in Hindi)

Cyber Security in Hindi

Cyber Security क्या है - Cyber Security या Cyber Safety एक तरह की सुरक्षा है जो Internet से जुड़े हुए सिस्टम के लिए एक सिक्यूरिटी होती है. इसके द्वारा Hardware और Software की डेटा को और भी सिक्योर बनाया जाता है जिससे किसी भी तरह से डेटा की चोरी न हो और सभी डॉक्यूमेंट और files सुरक्षित रहें.

Cyber Security दो शब्दों से मिलकर बना हुआ है Cyber + Security, मतलब जो कुछ भी Internet, इनफार्मेशन, Technol;ogy, Computer, Network, Application या Data से सम्बंधित है उसे हम Cyber कहते हैं.

जबकि Security सुरक्षा से सम्बंधित है जिसमे System Security, Netrwork Security, Application और Information Security शामिल है.

Cyber Security कैसे काम करता है

Cyber Security के अंतर्गत Ethical Hackers की एक बड़ी Team होती है जो आपका Data चोरी होने, Data Delete होने या आपके किसी भी Device को नुकसान होने से बचाते हैं. Cyber Security में काम करने वाले बुरे लोगों को गलत काम करने से रोकते हैं.

इसके अंतर्गत आपके Network, Computer System, किसी Program और आपके Data को Secure रखा जाता है

Cyber Security क्यों जरुरी है (Need of Cyber Security in Hindi)

1. हमारे निजी डाटा जैसे कि image, Pdf, Text Document या अन्य किसी भी प्रकार के Data जो हमारे कंप्यूटर में रहता है उसको सुरक्षित रखने के लिए Cyber Security जरुरी है.

2. हमारा ऐसा कोई भी Data जिसमे सिर्फ हमारा Copyright होता है उसे सुरक्षित रखने के लिए Cyber Security बहुत जरुरी है. जैसे की अगर आपकी कोई कंपनी है उसके डाटा पर सिर्फ आपका ही Copyright होता है तो उसे कोई चुरा ना ले या कोई दूसरा व्यक्ति उसे इस्तेमाल ना कर पाए इसके लिए यह जरुरी है.

3. हमारे Banking और Financial डाटा को सुरक्षा प्रदान करने के लिए भी Cyber Security बहुत जरुरी है क्योकि अगर हमारा बैंकिंग डाटा सुरक्षित नहीं रहेगा तो कोई भी हैकर हमारे बैंक अकाउंट से पैसा निकाल सकता है 

और आजकल तो Internet Banking ज़िन्दगी का जरुरी हिस्सा बन गया है इसीलिए बैंकिंग और फाइनेंसियल डाटा को सुरक्षित रखना जरुरी है.

4. National Security के लिए भी Cyber Security बहुत जरुरी है. National Security का मतलब है की आजकल हमारे देश के Defence System में भी साइबर अटैक होते हैं.

5. कुछ ऐसे डाटा या इनफार्मेशन भी होते हैं जो बहुत आवश्यक और संवेदनशील होते हैं, जैसे कि आजकल सरकारी दफ्तरों में भी ज्यादातर काम इन्टरनेट के द्वारा ही किया जाता है.

अगर किसी सरकारी दफ्तर का डाटा लीक हो जाता है तो इससे भी बहुत भरी नुक्सान हो सकता है. अतः इस प्रकार की डाटा को सुरक्षित रखने के लिए भी Cyber Security बहुत जरुरी है.

Cyber Crime के प्रकार (Types of Cyber Crime in Hindi)

1. Hacking: इस प्रकार के Cyber Crime में हैकर प्रतिबंधित क्षेत्र में घुस कर किसी दुसरे इंसान के पर्सनल डाटा और Sensitive इनफार्मेशन को Access करते हैं बिना उस इंसान के अनुमति के, प्रतिबंधित क्षेत्र किसी का पर्सनल कंप्यूटर(PC), Mobile या कोई ऑनलाइन बैंक अकाउंट (Net Banking) हो सकता है.

2. Cyber Theft: इस प्रकार के Cyber Crime में हैकर किसी Copyright कानून का उल्लंघन करता है, यह साइबर अपराध का एक हिस्सा है जिसका अर्थ है कि कंप्यूटर या इंटरनेट के माध्यम से की गई चोरी. इसके अंतर्गत पहचान की चोरी, पासवर्ड की चोरी, सूचना की चोरी, इंटरनेट समय की चोरी आदि शामिल हैं.

3. Cyber Stalking: यह Cyber Crime सोशल मीडिया साइट्स में ज्यादा देखने को मिलता है. इसमें Stalker किसी इंसान को बार-बार गंदे मेसेज या ईमेल कर के उसे परेशान और उत्पीड़ित करते हैं.

इसमें Stalker अक्सर छोटे बच्चो और ऐसे लोगों को अपना शिकार बनाते हैं जिन्हें इन्टरनेट की ज्यादा जानकारी नहीं होती है. इसके बाद Stalker उस इंसान को Blackmail करना शुरू कर देते हैं इससे इंसान की ज़िन्दगी काफी तकलीफदायक हो जाती है.

4. Identity Theft: इस प्रकार का Cyber Crime आजकल काफी ज्यादा देखने को मिलता है. इसमें हैकर उन लोगों को टारगेट करते हैं जो ऑनलाइन Cash Transactions और बैंकिंग सर्विस जैसे Google Pay, Phonepe, Paytm का इस्तेमाल करते हैं.

5. Malicious Software: ऐसे बहुत सारे खतरनाक सॉफ्टवेर हैकर द्वारा बनाए जाते हैं तो किसी भी इन्टरनेट से कनेक्ट कंप्यूटर या मोबाइल के डेटा को न सिर्फ चुरा सकते हैं बल्कि उसे डिलीट भी कर सकते हैं, साथ ही इन सॉफ्टवेर की मदद से हैकर आपके पूरे System को क्रैश कर सकते हैं. 

ये Softwares कई प्रकार के होते हैं जैसे Malware, Spyware, Virus, Ransomware तथा Worms. Hackers इस प्रकार के सॉफ्टवेर को ज्यादातर किसी लिंक, Pop-up मेसेज या Email के माध्यम से दुसरे कंप्यूटर में भेजते हैं और लुभावने तरीको से लिंक को टच करने को बोलते हैं.

अगर वह इंसान लिंक पर टच कर देता हैं तो Computer का पूरा कन्ट्रोल हैकर के हाथों में चला जाता है.

6. Phishing: इस प्रकार के Cyber Threat में हैकर किसी विश्वसनीय संस्था या बैंक के रूप में किसी इंसान को कोई मेसेज या Email भेजता है जो देखने पर बिलकुल मान्य लगता है. इसके पीछे हैकर का मकसद उस इंसान की संवेदनशील जानकारी जैसे बैंक अकाउंट नंबर, डेबिट कार्ड, आधार कार्ड आदि जानकारी लेकर उसे आर्थिक नुकसान पहुचाना होता है.

7. Child Pornography and Abuse: इस प्रकार के Cyber Crime में हैकर ज्यादातर Chat Rooms का इस्तेमाल करते हैं और खुद के पहचान को छुपा कर शिष्टाचार के साथ बात करते हैं.

छोटे बच्चो या अवयस्क लोगों को ज्यादा जानकारी नहीं होती और धीरे धीरे हैकर बच्चो को Child Pornography के लिए बाधित करते हैं. इसके अलावा बच्चे डर की वजह से अपने माता-पिता को कुछ बता भी नहीं पाते हैं.

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What is Blockchain Technology ?

 Traditionally, we perform digital transactions by storing data in a centralised database and the transactions performed are updated one by one on the database. That is how the ticket booking websites or banks operate. However, since all the data are stored on a central location, there are chances of data being hacked or lost. The blockchain technology works on the concept of decentralised and shared database where each computer has a copy of the database. A block can be thought as a secured chunk of data or valid transaction. Each block has some data called its header, which is visible to every other node, while only the owner has access to the private data of the block. Such blocks form a chain called blockchain.

We can define blockchain as a system that allows a group of connected computers to maintain a single updated and secure ledger. Each computer or node that participates in the blockchain receives a full copy of the database. 

It maintains an ‘append only’ open ledger which is updated only after all the nodes within the network authenticate the transaction. Safety and security of the transactions are ensured because all the members in the network keep a copy of the blockchain and so it is not possible for a single member of the network to make changes or alter data. 

The most popular application of blockchain technology is in digital currency. However, due to its decentralized nature with openness and security, blockchain are being seen as one of the ways to ensure transparency, accountability and efficiency in business and as well as governance systems. For example, in healthcare, better data sharing between healthcare providers would result in a higher probability of accurate diagnosis, more effective treatments, and the overall increased ability of healthcare organizations to deliver cost-effective care. 

Another potential application can be for land registration records, to avoid various disputes arising out of land ownership claims and encroachments. A blockchain-based voting system can solve the problem of vote alterations and other issues. Since everything gets stored in the ledger, voting can become more transparent and authentic. The blockchain technology can be used in diverse sectors, such as banking, media, telecom, travel and hospitality and other areas.

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INTERNET OF THINGS (IoT)

 The term computer network that we commonly use is the network of computers. Such a network consists of a laptop, desktop, server, or a portable device like tablet, smartphone, smart watch, etc., connected through wire or wireless. We can communicate between these devices using Internet or LAN. Now imagine what if our bulbs, fans and refrigerator also became a part of this network. 

How will they communicate with each other, and what will they communicate? Think about the advantages and tasks that can be accomplished if all these devices with smart connectivity features are able to communicate amongst themselves and we are also able to communicate with them using computers or smartphones. 

The ‘Internet of Things’ is a network of devices that have an embedded hardware and software to communicate (connect and exchange data) with other devices on the same network as shown in Figure 3.10. At present, in a typical household, many devices have advanced hardware (microcontrollers) and software. 

These devices are used in isolation from each other, with maximum human intervention needed for operational directions and input data. IoT tends to bring together these devices to work in collaboration and assist each other in creating an intelligent network of things. For example, if a microwave oven, an air conditioner, door lock, CCTV camera or other such devices are enabled to connect to the Internet, we can access and remotely control them on-the-go using our smartphone.

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What is Robotics ?

 A robot is basically a machine capable of carrying out one or more tasks automatically with accuracy and precision. Unlike other machines, a robot is programmable by a computer, which means it can follow the instructions given through computer programs. Robots were initially conceptualized for doing repetitive industrial tasks that are boring or stressful for humans or were labor-intensive. 

Sensors are one of the prime components of a robot. Robot can be of many types, such as wheeled robots, legged robots, manipulators and humanoids. Robots that resemble humans are known as humanoids. Robots are being used in industries, medical science, bionics, scientific research, military, etc.

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What is Artificial Intelligence ?

 Have you ever wondered how maps in your smartphone are able to guide you to take the fastest route to your destination by analyzing real time data, such as traffic congestion? On uploading a photo on a social networking site, has it ever happened that your friends in the photograph were recognized and tagged automatically? 

These are some of the examples of application of Artificial Intelligence. The intelligent digital personal assistants like Siri, Google Now, Cortana, Alexa are all powered by AI. Artificial Intelligence endeavors to simulate the natural intelligence of human beings into machines, thus making them behave intelligently. 

An intelligent machine is supposed to imitate some of the cognitive functions of humans like learning, decision-making and problem solving. In order to make machines perform tasks with minimum human intervention, they are programmed to create a knowledge base and make decisions based on it. AI system can also learn from past experiences or outcomes to make new decisions.

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What is Social Media ?

Social media is a platform for people to share their thoughts, feelings, and experiences with others. It is a way for people to connect with each other and share their lives.

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What is Computer?

Computer is an electronic device that is used for information processing. It accept data (input), process that data, produce output, and store (storage) the results. 

The term computer is derived from the Latin term 'compute', this means to calculate or manipulate.

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कंप्यूटर एक Electronic Machine है जिसका मुख्य काम User के द्वारा दिए गए निर्देशों का पालन करना और उसके अनुसार Process करके Result को User के सामने Output के रूप में दिखाना होता है ।

Computer का Full Form “Commonly Operated Machine Particularly Used For Technical and Educational Research” होता  है।

Computer के नाम का आविष्कार Latin शब्द के “Computer” और अंग्रेजी के “Compute” शब्द से हुई है जिसका हिन्दी अर्थ होता है “गणना करना” ।

कंप्यूटर के Full Form से जुड़े और कई Full Forms जानने के लिए यह पोस्ट पढ़ सकतें हैं – Computer के Full Forms .

Computer मुख्य रूप से तीन चरणों मे कार्य करता हैं –

पहला है Input – Input वह प्रकिया है जिसमे कि हम Computer को करने के लिए Command देते है।

दूसरा चरण है Process – इस चरण के दौरान Computer हमारे द्वारा दिए गए आदेश को Process करता है।

तीसरा चरण है Output –  इस चरण में जो भी आपने Computer को आदेश दिया होगा और जो Computer के द्वारा Process किया गया होगा वह Display यानी Monitor में आपको दिखाई देगा।

कंप्यूटर का अर्थ – Meaning of Computer in Hindi

कंप्यूटर का हिंदी में अथ होता है – गणना करने वाला यंत्र जिसके द्वारा गणित के Questions को Solve किया जाता है लेकिन आज कंप्यूटर केवल गणना करने तक ही सीमित नही रह गए है।

आज के समय मे आप Computer पर बहुत तरह के काम कर सकते है। Computers ने Digital World में क्रांति ला दी है और यह Multitasking के साथ साथ High Performing भी होते है।

आज के समय मे अधिकतर काम इसी पर हो रहे है और हो सकता है कि आने वाले समय मे यह Paper पर होने वाले सभी कामों को Replace कर दे ।

कंप्यूटर की परिभाषा – Definition of Computer in Hindi

किसी भी बड़ी संख्या की Calculation करने के लिए जब हम किसी Machine का उपयोग करते है उसे Computer कहा जाता है जैसे कि Calculator भी एक तरह का Computer ही है जिसे केवल Calculations को Solve करने के लिए Design किया गया है।

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